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Intelligence artificielle : IBM et la NASA s’associent pour publier des modèles open source sur les questions climatiques

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Avis aux amateurs ! Ces modèles sont gratuits et accessibles à tous.

Le 23 septembre 2024, IBM a annoncé la sortie d’un nouveau modèle d’IA de fondation, développé en collaboration avec la NASA, pour répondre à diverses applications dans le domaine de la météorologie et du climat. Ce modèle, mis à disposition en open-source sur Hugging Face, marque une avancée majeure pour les scientifiques, développeurs et entreprises souhaitant mieux comprendre et analyser les données météorologiques et climatiques.

Ce modèle d’IA est unique par sa flexibilité et son évolutivité, capable de traiter à la fois des prévisions météorologiques à court terme et des projections climatiques à long terme. Grâce à une architecture innovante, il peut être ajusté à différentes échelles – globales, régionales ou locales – en fonction des besoins spécifiques. Il repose sur 40 ans de données d’observation terrestre issues de l’analyse MERRA-2 de la NASA, offrant ainsi une base solide pour des prévisions précises.

Parmi les principales applications de ce modèle figurent la création de prévisions ciblées basées sur des observations locales, la détection de conditions météorologiques extrêmes, et l’amélioration des simulations climatiques globales. Un exemple marquant est sa capacité à reconstruire avec précision les températures globales à partir de seulement 5 % des données d’origine, ouvrant la voie à des avancées dans le domaine de l’assimilation des données.

Deux versions spécifiquement ajustées de ce modèle sont également disponibles. L’une est dédiée à la descente d’échelle des données climatiques, permettant de générer des prévisions locales très précises à partir de variables à basse résolution. L’autre se concentre sur la paramétrisation des ondes de gravité, un phénomène atmosphérique essentiel pour affiner les modèles climatiques.

Ce projet s’inscrit dans une collaboration plus large entre IBM et la NASA, visant à exploiter la puissance de l’IA pour mieux comprendre les phénomènes météorologiques et climatiques, tout en offrant aux utilisateurs des outils pratiques pour mieux se préparer aux événements futurs.

Les modèles sont disponibles ici.

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